Cuantificación de la reducción de la concentración de la columna de NO2 troposférico en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires durante la pandemia de COVID-19
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Date
23 de diciembre de 2024
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Publisher
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Abstract
En 2020, el brote del nuevo virus SARS-CoV-2 obligó a diversos gobiernos alrededor del mundo a tomar medidas para prevenir y mitigar su transmisión. Una de las medidas más importantes fue la restricción al movimiento. Esta medida tuvo efectos positivos adicionales, como la reducción de la contaminación atmosférica por dióxido de nitrógeno (NO2). América Latina es una de las regiones con menos estudios realizados sobre esta temática, y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) no es la excepción. En este trabajo nos proponemos cuantificar la reducción de la columna de NO2 durante la restricción a la circulación en CABA entre el 20/03/2020 y el 06/11/2020. Utilizando datos históricos de conteos de vehículos en peajes, información meteorológica e imágenes satelitales de la columna de NO2 troposférico, se evaluaron algoritmos de machine learning y luego de seleccionar el mejor se simuló la columna de NO2 en un escenario contrafactual sin restricciones, para, finalmente, comparar con los datos observados con las restricciones aplicadas. En este trabajo se logró desarrollar satisfactoriamente modelos de machine learning de buen desempeño relativo tanto para la estimación de la circulación vehicular como para la concentración de la columna de NO2. Se estimó que la concentración de la columna de NO2 disminuyó un 39 % en el primer mes y un 9 % durante todo el período.